2020年2月12日，马士基摩洛哥某码头一台岸桥因减速箱故障停机，如新采购减速箱，交货周期为4-5个月。
2月20日，加拿大温哥华某码头，岸桥减速箱故障造成停机，按照传统工作模式，新配件需6个月才能送达现场。
8月29日，国内某港岸桥油缸泵损坏，作为岸桥的重要零部件，一旦无法得到及时更换，可能造成岸桥停机，而新的油缸泵制作需耗时70-90天。
传统工作模式下，码头装备更换备件采用“查询现场库存 – 采购新配件”的流程，遇到紧急状况时，只能停机等待配件。
目前，产品遍布103个国家300多个码头的振华重工正尝试系统性地解决这个问题。幸运的是，上述几起紧急状况在振华重工旗下Terminexus平台的助力下，全部以现货交付的形式在极短周期内得到了解决。
以往，码头备件市场供应商、渠道商鱼目混珠，备件质量良莠不齐，且缺乏物资交换平台，数据分散，无法满足码头的及时需求，Terminexus平台尝试运用大数据来解决这个行业痛点。按照行业传统认知，大型港机装备具有高定制性，相关配件有特定的用户指向，实现共享互换的难度较高，行业数据积累不够。Terminexus平台在为用户组织协调工厂确定最快交付周期的同时，背靠由振华重工庞大的存量市场建立起来的IDAS智能数据分析平台，依靠高度信息化的数据工具，能够迅速匹配振华重工、用户及供应商库存中的现货资源。
得益于这种迅速匹配，Terminexus平台发现摩洛哥某码头急需的减速箱有相同型号的库存躺在同一港口集团旗下的哥斯达黎加码头仓库里，经过Terminexus的技术支持，匹配成功后短周期内配送到现场恢复生产。其他案例的配件调遣均出自Terminexus为完全不同的用户所准备的VMI库存。
Terminexus的IDAS智能数据分析平台，同时也是一个备件主数据平台，可以显示同一型号备件在全球的热力图。
港机备件在哪个地方有库存，曾在哪个码头使用，频率如何，数量如何都可以分钟级实时显示。
从码头管理的角度来说，一个成熟的港机装备管理系统将有效降低运营成本；对采购人员来说，备件采购流程得到精简；对公司仓库管理员来说，库存指标将不再有压力；对设备维修人员来说，迅速恢复生产将不再受限。
当越来越多的码头、供应商、合作伙伴加入备件“信息库”，共享日常备件数据，服务于整个港口行业的智能数据分析平台就有了搭建的基础，用户的任何一次备件搜寻，都有全球数据库的强大支撑。对于集团化的全球港口运营商而言，把备件库设置在任何区域都可以迅速地辐射到邻近港口，同时也有了更强大的数据和决策支撑。
大数据应用所带来的红利正在港口行业推广，振华重工正在为全球码头用户探索更智能更便捷的未来。
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